AI、宇宙開発…技術は進化したのに、なぜ「ホルムズ海峡」が世界の経済を揺るがすのか？
AIが進化し、宇宙探査が現実味を帯び、私たちの生活はどんどんスマートになっている。しかし、世界の経済は依然として、ホルムズ海峡のような特定の場所に左右されている。まるで、最先端技術と旧態依然とした地政学リスクが、綱引きをしているかのようだ。この矛盾、一体どこから来ているのだろうか？
グローバルサプライチェーンの「ボトルネック」は、AIで解消できるのか？
ホルムズ海峡は、世界の石油輸送の重要なルートだ。ここが封鎖されれば、エネルギー価格は高騰し、世界経済は大きな打撃を受ける。しかし、これはホルムズ海峡に限った話ではない。半導体の製造拠点、特定の鉱物資源の産地など、グローバルサプライチェーンには多くの「ボトルネック」が存在する。
これらのボトルネックは、地政学的なリスクだけでなく、自然災害、パンデミック、テロなど、様々な要因によって発生する可能性がある。そして、一つのボトルネックがサプライチェーン全体に影響を及ぼし、経済活動を停滞させる。
AIは、これらのボトルネックを解消する可能性を秘めている。リアルタイムなデータ分析、需要予測、リスク評価などを活用することで、サプライチェーンの効率化、強靭化を図ることができる。
「見える化」だけでは不十分。サプライチェーンを「自律制御」するAI
サプライチェーンの「見える化」は、AI導入の第一歩だ。しかし、真に価値があるのは、「見える化」された情報を基に、AIが自律的に判断し、行動できる状態だ。例えば、あるサプライヤーの部品供給が滞った場合、AIは代替サプライヤーを自動的に探し出し、発注を行う。あるいは、輸送ルートに遅延が発生した場合、AIは最適なルートを再計算し、輸送計画を自動的に修正する。
こうした「自律制御」を実現するためには、サプライチェーン全体をモデル化し、AIに学習させる必要がある。そして、AIが様々なシナリオをシミュレーションし、最適な行動を判断できるよう、十分なデータを与える必要がある。
9d9の現場感覚では、中小企業の場合、いきなりサプライチェーン全体をAIで制御しようとするのは現実的ではない。まずは、自社のコアとなる部分、例えば在庫管理や物流管理などにAIを導入し、成功体験を積み重ねていくことが重要だと考えている。
スマートシティ構想と経済安全保障の意外な関係
スマートシティは、都市の様々なデータを収集し、AIで分析することで、都市の効率化、快適性、安全性を向上させることを目指す。しかし、スマートシティは、経済安全保障の観点からも重要な意味を持つ。
スマートシティが収集するデータは、エネルギー、交通、防災など、都市のインフラに関するものが多い。これらのデータを分析することで、都市の脆弱性を把握し、リスクに備えることができる。例えば、エネルギー供給が滞った場合、AIは代替エネルギー源を自動的に確保し、都市機能の維持に努める。あるいは、自然災害が発生した場合、AIは避難経路を最適化し、住民の安全を確保する。
スマートシティは、都市を「自律分散型」のシステムとして構築することで、外部からの攻撃に対する耐性を高めることができる。そして、都市の経済活動を継続させ、経済安全保障に貢献する。
AI開発競争の裏側で進む「データ囲い込み」と日本の課題
AI開発競争は、ますます激化している。GAFAMのような巨大テック企業は、大量のデータをAI開発に活用し、競争優位性を確立しようとしている。しかし、データは、AI開発の「燃料」であると同時に、国家安全保障の「鍵」でもある。
特定の企業がデータを独占することで、AI技術が偏った方向に発展する可能性がある。また、データが海外に流出すれば、国家安全保障上のリスクとなる。そのため、各国は、データの保護、管理に関する規制を強化している。
日本は、AI開発において、欧米や中国に後れを取っている。その背景には、データ活用の遅れがある。日本企業は、データの共有、活用に消極的であり、「データサイロ」と呼ばれる状態に陥っていることが多い。
わたしがクライアント支援で実感するのは、日本企業は「データを集めること」には熱心だが、「集めたデータをどう活用するか」という視点が欠けていることが多いということだ。データは、集めるだけでなく、分析し、活用してこそ価値を生み出す。そのためには、データサイエンティストのような専門人材の育成、データ活用を促進する組織文化の醸成が不可欠だ。
「技術的特異点」の前に、私たちが問い直すべきこと
AI技術は、指数関数的に進化している。一部の専門家は、近い将来、AIが人間の知能を超える「技術的特異点」が訪れると予測している。しかし、技術がどれだけ進化しても、倫理、道徳、価値観といった人間の根源的な問題は、AIでは解決できない。
AIは、あくまでツールであり、人間の目的を達成するための手段に過ぎない。AIをどのように活用するか、どのような社会を築きたいのかは、私たち人間が決めることだ。技術革新のスピードに目を奪われるだけでなく、私たちは、自分たちの価値観を問い直し、AIと共生する未来について、真剣に議論する必要がある。
まとめ：AIは万能ではない。人間の知恵と組み合わせ、リスクに強い社会を築く
AIは、サプライチェーンのボトルネックを解消し、経済安全保障を高める可能性を秘めている。しかし、AIは万能ではない。AIを適切に活用するためには、人間の知恵と経験が必要だ。技術革新の恩恵を最大限に享受し、リスクに強い社会を築くために、私たちは、AIとどのように向き合っていくべきだろうか。
参考：元記事
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