知を一気読み。毎日の学びをAIがキュレーション

AIマーケティング

「AIに聞いてみた」で終わるコンテンツは、なぜ読まれないのか?マーケターのAI活用、3つの落とし穴

「AIに聞いてみた」で思考停止してないか?

「〇〇についてAIに聞いてみた」というタイトルの記事、最近よく見かけませんか?手軽に情報収集できる反面、読者は本当にそのAIの回答を知りたいのでしょうか?もしかしたら、あなたの独自の視点や経験に基づいた意見を求めているのかもしれません。

もしあなたがマーケターなら、「AIに聞いてみた」でコンテンツ作成を終わらせるのは危険です。それは、顧客のニーズを深く理解し、独自の価値を提供するというマーケティングの本質から目を背けている行為に等しいからです。

今回の記事では、「AIに聞いてみた」コンテンツの落とし穴を深掘りし、AIを真に活用するためのヒントを探ります。

AIに「聞く」前にやるべきこと:顧客理解の深掘り

AIは大量の情報を高速で処理できますが、感情や文脈を理解するのは苦手です。顧客の悩みや課題、本当に求めているものは、表面的には見えにくいもの。だからこそ、AIに質問する前に、徹底的な顧客理解が不可欠です。

アンケートやインタビュー、顧客との日々のコミュニケーションを通じて、顧客のインサイトを深く掘り下げましょう。ペルソナ設定を丁寧に行い、顧客の行動パターンや思考プロセスを可視化することも有効です。

AIに質問するのは、あくまでその延長線上。顧客理解という土台があってこそ、AIは真価を発揮します。

AIに「聞いてみた」コンテンツが量産される背景

なぜ「AIに聞いてみた」系のコンテンツが量産されるのでしょうか?その背景には、コンテンツマーケティングのKPI至上主義があるかもしれません。「PV数を増やしたい」「記事数を増やしたい」という目標に囚われ、質の高いコンテンツ作成がおろそかになっているケースです。

AIは確かにコンテンツ作成を効率化する強力なツールですが、それはあくまで手段。目的は、顧客に価値を提供し、エンゲージメントを高めることです。AIに頼りすぎて、本来の目的を見失ってしまっては本末転倒です。

9d9の現場感覚では、KPIを追いかけるよりも、小さく試して改善を繰り返す方が、結果的に良いコンテンツが生まれることが多いです。AIを使う場合も、まずプロトタイプを作成し、顧客の反応を見ながら改善していくアプローチがおすすめです。

AIに「聞く」だけでなく「使って」見せる

AIの回答をそのまま記事にするのではなく、AIを実際に業務で活用している様子を見せるコンテンツの方が、読者にとって価値があります。例えば、ChatGPTを使ってキャッチコピーを生成する過程を公開したり、Difyを使って顧客対応を自動化するデモを配信したり。

読者は、AIの理論的な説明よりも、具体的な活用事例を知りたいと思っています。AIツールをどのように設定し、どのようなデータを与え、どのような結果が得られたのか。成功事例だけでなく、失敗事例も共有することで、読者はよりリアルなイメージを持つことができます。

さらに、AIを使った結果を分析し、改善策を提案するまでをワンセットで見せることで、読者はAI活用のヒントを得られるだけでなく、あなたの専門性や信頼性も高まります。

マーケターがAIと共存するために必要なスキル

AIの進化によって、マーケターに求められるスキルも変化しています。単純な作業はAIに任せられるようになる一方、AIを使いこなし、AIでは代替できない高度なスキルが重要になります。例えば、以下のようなスキルです。

  • **戦略的思考力:** AIの分析結果を解釈し、マーケティング戦略に落とし込む力
  • **創造性:** AIでは思いつかない斬新なアイデアを生み出す力
  • **コミュニケーション能力:** 顧客やチームメンバーと円滑なコミュニケーションを図る力
  • **倫理観:** AIの偏りや悪用を防ぎ、社会的に責任ある行動を取る力

これらのスキルを磨き、AIを単なるツールとしてではなく、パートナーとして活用することで、マーケターはより大きな成果を上げることができます。

わたしがクライアント支援で実感するのは、AIに指示を出すプロンプト作成能力よりも、AIが生成した結果を評価し、改善する能力の方が重要だということです。AIはあくまでアシスタント。最終的な判断は、人間のマーケターが行うべきです。

AI時代のマーケターは「問い」をデザインする

AIは大量の情報を提供してくれますが、その情報が本当に価値があるかどうかは、問いの設定によって大きく左右されます。AIにどんな質問をするか、どんなデータを与えるか。マーケターは、AIに「聞く」だけでなく、「問い」をデザインする能力が求められます。

良い問いは、新たな発見や気づきを生み出し、マーケティング戦略の方向性を定める羅針盤となります。顧客の課題を深く理解し、本質的な問いを立てることで、AIはより効果的な解決策を見つけることができます。

AI時代だからこそ、マーケターは問いの力を信じ、常に思考を深め続ける必要があります。

まとめ:AIは手段、目的は顧客価値の創造

「AIに聞いてみた」コンテンツは手軽ですが、読者のニーズを満たしているとは限りません。AIを活用する際は、まず顧客理解を深め、AIを業務に組み込む方法を模索し、AIでは代替できないスキルを磨くことが重要です。

AIはあくまで手段。目的は、顧客に価値を提供し、エンゲージメントを高めることです。AIを賢く活用し、マーケティングの可能性を広げていきましょう。

参考:元記事

コメント

この記事へのコメントはありません。

RELATED

PAGE TOP